Algorithmes
Introduction au NLP avec Python : les IA prennent la parole
Chatbots, moteurs de recherches, assistants vocaux, les IA ont énormément de choses à nous dire. Néanmoins, la compréhension du...
3 livres de Machine Learning pour un confinement réussi
Je ne sais pas vraiment si on peut ‘’réussir’’ un confinement mais on peut éviter de le rater. Pour...
Optimisation de fonctions, descentes de gradient : applications aux réseaux de neurones
En mathématiques l’optimisation est une discipline qui cherche à résoudre des problèmes de minimisation de fonctions. Les applications sont...
Explicabilité des modèles : ne croyez pas aveuglement ce que l’IA vous dit !
Nous y sommes ! Les IA sont là ! L’IA de YouTube a plus de pouvoir que le président...
Simulation d’environnements réalistes : réseaux de neurones pour la simulation de « splash »
Revenons plus en détails sur la modélisation de fluides évoquée dans un précédent article ! Je sais que j’en ai laissé...
Réseaux de neurones : toute l’histoire du Perceptron
L’année dernière, pour la série Les algorithmes aussi ont des neurones, je vous avais introduit le perceptron multicouche… En me...
Compte rendu de l’AI Summit à San Francisco
Comme souvent lorsque l’on parle d’IA, les chercheurs et les entreprises de la baie de San Francisco s’agitent. J’y...
Approche mathématique pour le traitement et le clustering de données sonores
Un des aspects qui freinent le développement du machine learning, est que le traitement des données non-structurés est encore...
Reconnaissance automatique de la parole : Etat de l’art et aspect technique
Siri, Alexa, Google Home, … vous les connaissez déjà, vous avez certainement déjà ‘’discuté’’ avec eux, mais qui sont-ils...
Machine Learning pour la simulation d’environnements réalistes
L’IA a permis de faire des progrès spectaculaires dans de nombreux domaines : en médecine, en analyse d’image, en optimisation...
