La data science, ou science des données, rassemble l’ensemble des méthodes statistiques, algorithmiques et informatiques qui permettent d’extraire, d’analyser et de valoriser les données. Entre big data, machine learning, intelligence artificielle et visualisation de données, elle convertit des volumes massifs d’informations brutes en insights actionnables pour guider la décision – qu’il s’agisse d’optimiser une chaîne logistique, de personnaliser l’expérience client ou de créer des modèles prédictifs performants.
Grâce à un pipeline de données rigoureux (collecte, nettoyage, exploration, modélisation, déploiement), la data science s’appuie sur des langages tels que Python, R ou SQL, sur des bibliothèques comme Pandas, Scikit-learn et TensorFlow, et sur des infrastructures cloud évolutives. Ses cas d’usage couvrent la finance, la santé, l’industrie, les transports, le marketing et bien d’autres secteurs.
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