Data science

Top 5 des projets open source d’intelligence artificielle

Ces dernières années le monde du open source a beaucoup apporté à la communauté de l’intelligence artificielle. Proposant des...

Jan 20 · 2 min lecture >

Mes lectures de l’été

Les éditions ENI m’ont gentiment envoyé 3 ouvrages pour apprendre la data science et le machine learning, je vous...

Août 14 · 2 min lecture >

3 méthodes pour optimiser les hyperparamètres de vos modèles de machine learning

L’un des avantages des modèles de machine learning et de deep learning, est qu’ils sont facilement adaptables à toutes...

Mai 29 · 3 min lecture >

Travailler en tant que freelance data scientist en étant étudiant

Durant ma dernière année à l’ISUP j’ai eu la chance d’être freelance data scientist et étudiant en même temps....

Avr 26 · 3 min lecture >

4 méthodes pour gérer les données manquantes en machine learning avec Pandas

Les données manquantes sont un des nombreux problèmes que vous êtes amenés à gérer lorsque vous travaillez sur des...

Avr 22 · 4 min lecture >

Comment gérer le déséquilibre des classes (imbalanced dataset) en machine learning ?

En machine learning il est très fréquent d’avoir à construire un modèle sur des données présentant un déséquilibre des...

Mar 8 · 5 min lecture >

Mes dernières lectures en data science

Les éditions Eyrolles m’ont gentiment envoyés plusieurs livres. J’ai profité du confinement et du fait que j’ai un peu...

Nov 8 · 1 min lecture >

Régression avec Random Forest : Prédire le loyer d’un logement à Paris

Dans les différents projets où l’on a utilisé random forest, il s’agissait de faire de la classification. Nous pouvons...

Nov 4 · 3 min lecture >

Régression linéaire : fonctionnement et exemple avec Python

Le problème le plus simple et le plus ancien en machine learning est la régression linéaire. Après avoir expliquer...

Sep 21 · 3 min lecture >