La Retrieval-Augmented Generation (RAG) est aujourd’hui l’architecture de référence pour connecter un LLM à vos propres données. Au lieu de tout mettre dans le contexte (solution coûteuse et peu précise)…
Introduction au context engineering
Si vous développez des applications avec des LLMs, vous avez sûrement passé du temps à peaufiner vos prompts. Mais aujourd’hui, ça ne suffit plus. Bienvenue dans l’ère du context engineering….
FirstBreath : l’IA au service de la naissance équine
FirstBreath est un projet de fin d’études mené par quatre étudiants d’Epitech visant à prédire le moment précis de la mise bas chez les juments grâce à l’intelligence artificielle et…
Comprendre la méthode Kmeans
Kmeans est l’algorithme de clustering le plus utilisé en Data Science pour une raison simple : il offre le meilleur compromis entre rapidité d’exécution et facilité d’interprétation. Plutôt que de…
À propos de moi
Ilyes Talbi
Ingénieur en intelligence artificielle, j’ai fondé La Revue IA en 2019 pour répondre au manque de contenus techniques, fiables et accessibles en français.
Comprendre les RNN : Recurrent Neural Networks
Les réseaux de neurones récurrents (RNN) sont au cœur du traitement moderne des données séquentielles. Qu’elles soient textuelles, temporelles, des audios, capteurs ou interactions continues. Un exemple simple de donnée…
MLflow : introduction et prise en main
MLflow est aujourd’hui l’outil open source le plus utilisé pour industrialiser des modèles de machine learning. De la phase d’expérimentation au déploiement, la plateforme couvre tout le cycle de vie…
Qu’est-ce que le MLOps ?
Avec l’essor de la data science et du Machine Learning, les entreprises entraînent des modèles prédictifs par dizaines… mais très peu survivent au-delà du notebook. Dans la pratique, jusqu’à 80…
Comprendre le LLMOps
Le LLMOps est une discipline qui adapte les principes du MLOps pour gérer l’intégralité du cycle de vie des applications basées sur les LLM. Son objectif est de rationaliser et…
Comprendre le protocole Agent2Agent (A2A)
Les agents IA sont de plus en plus utilisés pour automatiser des tâches complexes et répétitives. Jusqu’ici, chaque agent opérait souvent de façon isolée, ce qui limitait la portée des…
Agent IA : définition, applications et enjeux
L’essor de l’intelligence artificielle a fait émerger une nouvelle catégorie de systèmes particulièrement puissants : l’agent IA. Contrairement aux bots ou aux scripts automatisés qui se contentent de réagir à…