La computer vision (ou vision par intelligence artificielle) désigne l’ensemble des techniques permettant à une machine d’interpréter automatiquement des images ou des vidéos, à la manière d’un être humain. En combinant traitement d’images, machine learning, deep learning et reconnaissance de formes, la computer vision transforme des flux visuels bruts en informations exploitables, ouvrant la voie à des applications comme la détection d’objets, la reconnaissance faciale, l’analyse de mouvements ou encore la surveillance automatisée.
Reposant sur des architectures comme les réseaux convolutifs (CNN), elle s’appuie sur des outils tels qu’OpenCV, TensorFlow, YOLO ou Detectron2, et bénéficie des avancées récentes en calcul GPU et en modélisation temps réel. Intégrée dans l’industrie, la santé, la mobilité, la sécurité ou le retail, la vision IA automatise l’inspection qualité, alimente les véhicules autonomes ou facilite le diagnostic médical.
Grâce à l’annotation d’images, aux jeux de données massifs et à l’apprentissage supervisé, la vision IA continue de repousser les limites de l’automatisation visuelle, tout en soulevant des défis en matière de vie privée, de biais visuels et d’interprétabilité.
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