Dans le précédent article, nous avons parlé des systèmes de recommandations clients, notamment avec l’algorithme k-NN. Les données disponibles sur un client sont souvent difficiles à traiter. Dans le cas…
Algorithmes du plus proche voisin
On pourrait penser que les meilleurs algorithmes d’intelligence artificielle sont ceux qui peuvent traiter la plus grande quantité de données en très peu de temps. C’est un vrai…mais pas que….
Biais de sur-interprétation : qu’est-ce que l’overfitting ?
Une étude statistique faite de manière hâtive peut conduire à des conclusions douteuses. Les biais en IA sont un problème bien réel. L’overfitting est le plus courant. Sur le site…
Panorama de l’apprentissage supervisé
Le machine learning se divise principalement en deux catégories : l’apprentissage supervisé et l’apprentissage non supervisé. En apprentissage supervisé (supervised learning) un algorithme apprend à partir de données labellisées. Dans le…