Le deep learning, littéralement apprentissage profond, est une branche de l’intelligence artificielle qui donne aux machines la capacité d’apprendre...
L’un des avantages des modèles de machine learning et de deep learning, est qu’ils sont facilement adaptables à toutes...
Durant ma dernière année à l’ISUP j’ai eu la chance d’être freelance data scientist et étudiant en même temps....
Les données manquantes sont un des nombreux problèmes que vous êtes amenés à gérer lorsque vous travaillez sur des...
En machine learning il est très fréquent d’avoir à construire un modèle sur des données présentant un déséquilibre des...
Ilyes TALBI | Samir JEETO | Valentin DORE Mon attrait pour le machine learning vient du fait qu’il n’a...
Dans les différents projets où l’on a utilisé random forest, il s’agissait de faire de la classification. Nous pouvons...
Lundi soir, 20h00. Vous rentrez à la maison, épuisés d’une longue journée de travail. Vous vous installez confortablement devant...
Dans de précédents articles, nous avons parlé des méthodes d’apprentissages supervisé et non supervisé. Aujourd’hui je vous présente une autre méthode...
Le problème le plus simple et le plus ancien en machine learning est la régression linéaire. Après avoir expliquer...