Kmeans est l’algorithme de clustering le plus utilisé en Data Science pour une raison simple : il offre le meilleur compromis entre rapidité d’exécution et facilité d’interprétation. Plutôt que de…
Comprendre les RNN : Recurrent Neural Networks
Les réseaux de neurones récurrents (RNN) sont au cœur du traitement moderne des données séquentielles. Qu’elles soient textuelles, temporelles, des audios, capteurs ou interactions continues. Un exemple simple de donnée…
MLflow : introduction et prise en main
MLflow est aujourd’hui l’outil open source le plus utilisé pour industrialiser des modèles de machine learning. De la phase d’expérimentation au déploiement, la plateforme couvre tout le cycle de vie…
Qu’est-ce que le MLOps ?
Avec l’essor de la data science et du Machine Learning, les entreprises entraînent des modèles prédictifs par dizaines… mais très peu survivent au-delà du notebook. Dans la pratique, jusqu’à 80…
gpt‑5 : le modèle d’OpenAI pour coder, planifier et agir
gpt‑5 est un modèle de langage de nouvelle génération, conçu pour aller bien au-delà de la simple génération de texte. Contrairement aux modèles précédents comme GPT‑3.5 ou même GPT‑4o, qui…
L’IA au service des sauveteurs en mer
Neptune est un système d’intelligence artificielle temps réel conçu pour détecter les signes précoces de noyade sur les plages. Pensé par d’anciens sauveteurs et développé par une équipe d’étudiants passionnés,…
YOLO : le framework de référence en vision par ordinateur
You Only Look Once, plus connu sous l’acronyme YOLO, est un framework de détection d’objets en temps réel qui a transformé le domaine de la vision par ordinateur depuis son…
Comprendre le protocole MCP (Model Context Protocol)
Les IA génératives avancent à grande vitesse, mais leur grande limite réside dans la difficulté à les connecter aux données et services externes. Le standard MCP constitue une solution prometteuse….
L’IA en entreprise : l’approche sécurisée Swiftask
L’IA en entreprise est devenue incontournable pour maintenir sa compétitivité. Pourtant, dans cette quête d’efficacité, un enjeu crucial est souvent relégué au second plan : la sécurité et la souveraineté…
Les cas d’usages de l’IA dans l’immobilier
L’intelligence artificielle transforme en profondeur le secteur immobilier, de l’estimation d’un bien jusqu’à l’aménagement urbain. L’adoption de l’IA dans l’immobilier s’accélère. Selon JLL, seules 7 % des sociétés immobilières utilisaient l’IA…