Il y a 3 ans, après la tech expo de San Francisco, je décrivais la blockchain comme une technologie prometteuse mais qui trouverait difficilement des applications en dehors du monde…
Introduction à GPT 3, l’un des modèles de NLP les plus avancés
Si vous vous intéressez aux modèles de traitement automatique du langage naturel (NLP), vous avez surement entendu parler de GPT 3, malheureusement peut-être à travers leurs échecs éthiques. Dans cet…
Top 5 des projets open source d’intelligence artificielle
Ces dernières années le monde du open source a beaucoup apporté à la communauté de l’intelligence artificielle. Proposant des outils et des frameworks qui ont contribués considérablement à la recherche…
Comment le fisc français utilise l’intelligence artificielle pour détecter les piscines illégales
Ces derniers temps je me suis mis à scaner toutes les applications possibles de la computer vision, et j’en découvre de nouvelles tous les jours. Certaines sont vraiment insolites! J’ai…
L’intelligence artificielle pour la fécondation in-vitro
Les applications de l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé sont nombreuses et variées. Elles reposent souvent sur la computer vision et l’imagerie médicale. L’IA assiste les docteurs pour…
Qu’est-ce que la segmentation d’images ?
La segmentation d’images est une technique de computer vision qui consiste à découper de façon automatique une image en zones de pixels appartenants à une même classe d’objets. La segmentation…
Introduction à l’estimation de poses humaines
L’estimation de poses est une technique de computer vision qui permet de détecter la posture d’une personne sur une image ou une vidéo, afin d’en extraire un modèle biomécanique. Cette…
Focus sur 6 techniques de computer vision
Petite devinette. Quel est le point commun entre l’IA de Squid game qui arrive à tuer les bonnes personnes au 1, 2, 3 soleil, l’IA du PSG qui détecte automatiquement…
10 outils à maîtriser pour le machine learning
Le développement soudain du machine learning a entraîné dans son sillage l’émergence d’un grand nombre d’outils robustes et fonctionnels que vous devez maîtriser. J’ai regroupé les outils que j’utilise au…
Introduction aux auto-encodeurs
Les auto-encodeurs sont un type de réseaux de neurones avec une architecture particulière, qui les rend utiles pour de nombreuses tâches. Architecture des auto-encodeurs En pratique, un auto-encodeur se décompose…