L’apprentissage par la pratique est de loin le meilleur moyen pour monter en compétences. C’est vrai dans n’importe quel domaine, mais encore plus dans les domaines en liens avec la…
L’intelligence artificielle au service du football
Mbappé : le football il a changé. L’intelligence artificielle est de plus en plus utilisée en sport et dans le football en particulier. Les applications sont nombreuses, et permettent de…
15 astuces pour Google Colab
Vous le connaissez surement si vous utilisez des Notebook Python ou R, cet outil proposé par Google, et qui vous permet d’exécuter vos programmes sur des machines virtuelles tout en…
Introduction à BeautifulSoup : Web Scraping avec Python
Après vous avoir introduit à la bibliothèque Selenium de Python dans le dernier article. Aujourd’hui on va essayer de voir ensemble la bibliothèque BeautifulSoup qui est également très utilisée pour…
Introduction à Selenium : Web Scraping avec Python
Le Web Scraping est un ensemble de techniques permettant d’extraire des données d’un site web dynamique. Selenium est (avec BeautifulSoup) la bibliothèque Python la plus utilisée lorsqu’il s’agit de Web…
Top 5 des projets open source d’intelligence artificielle
Ces dernières années le monde du open source a beaucoup apporté à la communauté de l’intelligence artificielle. Proposant des outils et des frameworks qui ont contribués considérablement à la recherche…
Mes lectures de l’été
Les éditions ENI m’ont gentiment envoyé 3 ouvrages pour apprendre la data science et le machine learning, je vous en parle dans cet article. On n’a pas encore de référence…
3 méthodes pour optimiser les hyperparamètres de vos modèles de machine learning
L’un des avantages des modèles de machine learning et de deep learning, est qu’ils sont facilement adaptables à toutes les situations. C’est d’ailleurs cette flexibilité qui les rend aussi populaires….
Travailler en tant que freelance data scientist en étant étudiant
Durant ma dernière année à l’ISUP j’ai eu la chance d’être freelance data scientist et étudiant en même temps. Cette experience inhabituelle m’a été très bénéfique. Dans cet article je…
4 méthodes pour gérer les données manquantes en machine learning avec Pandas
Les données manquantes sont un des nombreux problèmes que vous êtes amenés à gérer lorsque vous travaillez sur des projets concrets de machine learning. C’est assez rare d’avoir des datasets…