ML/DL
Réseaux de neurones : toute l’histoire du Perceptron
L’année dernière, pour la série Les algorithmes aussi ont des neurones, je vous avais introduit le perceptron multicouche… En me...
Le droit doit s’adapter aux avancées en intelligence artificielle
Du fait de ses enjeux économiques et sociaux, l’intelligence artificielle inonde le débat public. Elle risque même de devenir...
Approche mathématique pour le traitement et le clustering de données sonores
Un des aspects qui freinent le développement du machine learning, est que le traitement des données non-structurés est encore...
Reconnaissance automatique de la parole : Etat de l’art et aspect technique
Siri, Alexa, Google Home, … vous les connaissez déjà, vous avez certainement déjà ‘’discuté’’ avec eux, mais qui sont-ils...
Machine Learning pour la simulation d’environnements réalistes
L’IA a permis de faire des progrès spectaculaires dans de nombreux domaines : en médecine, en analyse d’image, en optimisation...
Le dilemme Exploration-Exploitation pour l’apprentissage par renforcement
Dans notre société, il nous est souvent reproché de ne pas oser sortir des sentiers battus. Allant parfois jusqu’à...
Panorama de l’apprentissage non supervisé
Depuis plusieurs dizaines d’années, une question tient éveillés philosophes et scientifiques : pourra-t-on concevoir un jour une intelligence artificielle...
Random Forest
La prédiction d’événements futurs a toujours passionné les hommes. Aujourd’hui je vous explique l’algorithme de prédiction par excellence :...
Tutoriel Kaggle : Machine Learning from disaster
Kaggle est une plateforme sur internet regroupant un certain nombre de compétitions dans le domaine de la data science....
L’intelligence artificielle au service de la santé
La technologie a toujours su servir le monde de la santé. L’IA ne fait pas exception à cette règle....
