Les applications de l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé sont nombreuses et variées. Elles reposent souvent sur la computer vision et l’imagerie médicale. L’IA assiste les docteurs pour…
Le développement soudain du machine learning a entraîné dans son sillage l’émergence d’un grand nombre d’outils robustes et fonctionnels que vous devez maîtriser. J’ai regroupé les outils que j’utilise au…
Les auto-encodeurs sont un type de réseaux de neurones avec une architecture particulière, qui les rend utiles pour de nombreuses tâches. Architecture des auto-encodeurs En pratique, un auto-encodeur se décompose…
Les éditions ENI m’ont gentiment envoyé 3 ouvrages pour apprendre la data science et le machine learning, je vous en parle dans cet article. On n’a pas encore de référence…
Le deep learning, littéralement apprentissage profond, est une branche de l’intelligence artificielle qui donne aux machines la capacité d’apprendre à réaliser certaines tâches, à partir d’une grande quantité de données….
L’un des avantages des modèles de machine learning et de deep learning, est qu’ils sont facilement adaptables à toutes les situations. C’est d’ailleurs cette flexibilité qui les rend aussi populaires….
Durant ma dernière année à l’ISUP j’ai eu la chance d’être freelance data scientist et étudiant en même temps. Cette experience inhabituelle m’a été très bénéfique. Dans cet article je…
Les données manquantes sont un des nombreux problèmes que vous êtes amenés à gérer lorsque vous travaillez sur des projets concrets de machine learning. C’est assez rare d’avoir des datasets…
En machine learning il est très fréquent d’avoir à construire un modèle sur des données présentant un déséquilibre des classes. Ce problème intervient lorsqu’une classe est beaucoup plus représentée que…
Ilyes TALBI | Samir JEETO | Valentin DORE Mon attrait pour le machine learning vient du fait qu’il n’a quasiment aucune limites en termes d’applications. Dès que vous avez des…