Les éditions Eyrolles m’ont gentiment envoyés plusieurs livres. J’ai profité du confinement et du fait que j’ai un peu...
Dans de précédents articles, nous avons parlé des méthodes d’apprentissages supervisé et non supervisé. Aujourd’hui je vous présente une autre méthode...
Le problème le plus simple et le plus ancien en machine learning est la régression linéaire. Après avoir expliquer...
Dans le précédent tutoriel NLP nous avons introduit la notion d’encodage de texte, expliqué ce qu’était un pipeline NLP...
L’overfitting est un problème qui est souvent rencontrés en machine learning. Il survient lorsque notre modèle essaye de trop...
Dans cet article on compare les algorithmes Random Forest et XGBoost, en travaillant sur un projet de prédictions. L’objectif...
Vous savez tous que les algorithmes de machine learning sont classés en deux catégories : apprentissage non-supervisé et apprentissage supervisé. Aujourd’hui,...
Beaucoup de choses sont dites au sujet du machine learning. Certains le voit comme un monstre qui mène l’humanité...
Tensorflow est une des bibliothèques Python les plus utilisées lorsqu’il est question de machine learning. Combinée à Keras, elle...