Algorithmes

Régression linéaire : fonctionnement et exemple avec Python

Le problème le plus simple et le plus ancien en machine learning est la régression linéaire. Après avoir expliquer...

Sep 21 · 3 min lecture >

NLP avec Python : analyse de sentiments sur Twitter

Dans le précédent tutoriel NLP nous avons introduit la notion d’encodage de texte, expliqué ce qu’était un pipeline NLP...

Sep 14 · 10 min lecture >

7 méthodes pour éviter l’overfitting

L’overfitting est un problème qui est souvent rencontrés en machine learning. Il survient lorsque notre modèle essaye de trop...

Sep 11 · 3 min lecture >

XGBoost vs Random Forest : prédire la gravité d’un accident de la route

Dans cet article on compare les algorithmes Random Forest et XGBoost, en travaillant sur un projet de prédictions. L’objectif...

Sep 6 · 11 min lecture >

Support Vector Machines (SVM)

Vous savez tous que les algorithmes de machine learning sont classés en deux catégories : apprentissage non-supervisé et apprentissage supervisé. Aujourd’hui,...

Sep 5 · 4 min lecture >

Le machine learning en 20 questions

Beaucoup de choses sont dites au sujet du machine learning. Certains le voit comme un monstre qui mène l’humanité...

Août 30 · 6 min lecture >

Reconnaissance d’objets avec Tensorflow

Tensorflow est une des bibliothèques Python les plus utilisées lorsqu’il est question de machine learning. Combinée à Keras, elle...

Juil 19 · 10 min lecture >

Comprendre les réseaux de neurones GAN

Applications et fonctionnement Vous n’avez pas pu les rater. Les IA artistes ont fait et continuent de faire leur...

Les 3 mèthodes de clustering à connaitre

Les méthodes de clustering Il y a quelques semaines, nous vous proposions une introduction à l’apprentissage non supervisé. Grand concept...

Juin 12 · 5 min lecture >