Le Topic Modeling est une des techniques de NLP les plus connues. C’est une méthode qui repose sur de l’apprentissage non supervisée, et dont l’objectif est d’extraire les sujets principaux,…
DeOldify : coloriser vos anciennes photos avec Python
Parmi les modèles de GANs qui me font frémir, DeOldify est l’un de mes préférés. Proposé en 2018 par Jason Antic, il permet de donner de la couleur, de façon…
Tutoriel Apache Kafka : classification de tweets en direct
Dans cet article, on vous explique comment utiliser apache Kafka pour faire de la classification de tweets en direct. Depuis 3 ans, une grande quantité de tweets sur la Covid-19…
Quels liens entre blockchain et intelligence artificielle ?
Il y a 3 ans, après la tech expo de San Francisco, je décrivais la blockchain comme une technologie prometteuse mais qui trouverait difficilement des applications en dehors du monde…
Introduction à GPT 3, l’un des modèles de NLP les plus avancés
Si vous vous intéressez aux modèles de traitement automatique du langage naturel (NLP), vous avez surement entendu parler de GPT 3, malheureusement peut-être à travers leurs échecs éthiques. Dans cet…
Top 5 des projets open source d’intelligence artificielle
Ces dernières années le monde du open source a beaucoup apporté à la communauté de l’intelligence artificielle. Proposant des outils et des frameworks qui ont contribués considérablement à la recherche…
Comment le fisc français utilise l’intelligence artificielle pour détecter les piscines illégales
Ces derniers temps je me suis mis à scaner toutes les applications possibles de la computer vision, et j’en découvre de nouvelles tous les jours. Certaines sont vraiment insolites! J’ai…
L’intelligence artificielle pour la fécondation in-vitro
Les applications de l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé sont nombreuses et variées. Elles reposent souvent sur la computer vision et l’imagerie médicale. L’IA assiste les docteurs pour…
10 outils de machine learning incontournables
Le machine learning évolue vite, mais s’appuie toujours sur un socle d’outils indispensables. Voici une liste d’outils et de technologies que j’utilise au quotidien pour mener un projet de machine…
Introduction aux auto-encodeurs
Les auto-encodeurs sont un type de réseaux de neurones avec une architecture particulière, qui les rend utiles pour de nombreuses tâches. Architecture des auto-encodeurs En pratique, un auto-encodeur se décompose…