Le développement soudain du machine learning a entraîné dans son sillage l’émergence d’un grand nombre d’outils robustes et fonctionnels que vous devez maîtriser. J’ai regroupé les outils que j’utilise au…
Introduction aux auto-encodeurs
Les auto-encodeurs sont un type de réseaux de neurones avec une architecture particulière, qui les rend utiles pour de nombreuses tâches. Architecture des auto-encodeurs En pratique, un auto-encodeur se décompose…
Mes lectures de l’été
Les éditions ENI m’ont gentiment envoyé 3 ouvrages pour apprendre la data science et le machine learning, je vous en parle dans cet article. On n’a pas encore de référence…
Qu’est-ce que le deep learning ?
Le deep learning, littéralement apprentissage profond, est une branche de l’intelligence artificielle qui donne aux machines la capacité d’apprendre à réaliser certaines tâches, à partir d’une grande quantité de données….
Qu’est-ce que le NLP (Natural Language Processing) ?
Le Natural Language Processing (NLP) est un domaine de l’intelligence artificielle qui permet à la machine de comprendre les données textuelles. Contrairement à nous, la machine communique via des données…
3 méthodes pour optimiser les hyperparamètres de vos modèles de machine learning
L’un des avantages des modèles de machine learning et de deep learning, est qu’ils sont facilement adaptables à toutes les situations. C’est d’ailleurs cette flexibilité qui les rend aussi populaires….
Travailler en tant que freelance data scientist en étant étudiant
Durant ma dernière année à l’ISUP j’ai eu la chance d’être freelance data scientist et étudiant en même temps. Cette experience inhabituelle m’a été très bénéfique. Dans cet article je…
4 méthodes pour gérer les données manquantes en machine learning avec Pandas
Les données manquantes sont un des nombreux problèmes que vous êtes amenés à gérer lorsque vous travaillez sur des projets concrets de machine learning. C’est assez rare d’avoir des datasets…
Comment gérer le déséquilibre des classes (imbalanced dataset) en machine learning ?
En machine learning il est très fréquent d’avoir à construire un modèle sur des données présentant un déséquilibre des classes. Ce problème intervient lorsqu’une classe est beaucoup plus représentée que…
Quelles sont les applications de la computer vision ?
La computer vision, ou vision par ordinateur, est le domaine de l’intelligence artificielle lié à l’étude des images et des vidéos. Même si les approches classiques reposaient sur des algorithmes…
