Dans les différents projets où l’on a utilisé random forest, il s’agissait de faire de la classification. Nous pouvons aussi faire de la régression avec random forest. Dans ce tutoriel…
Le machine learning pour les systèmes de recommandations
Lundi soir, 20h00. Vous rentrez à la maison, épuisés d’une longue journée de travail. Vous vous installez confortablement devant Netflix et à 2h du matin le même soir, vous y…
Apprentissage par renforcement
Dans de précédents articles, nous avons parlé des méthodes d’apprentissages supervisé et non supervisé. Aujourd’hui je vous présente une autre méthode d’apprentissage, appelée apprentissage par renforcement ou reinforcement learning en anglais. Comme…
Régression linéaire : fonctionnement et exemple avec Python
Le problème le plus simple et le plus ancien en machine learning est la régression linéaire. Après avoir expliquer le principe théorique, on verra comment faire de la régression en…
7 méthodes pour éviter l’overfitting
L’overfitting est un problème qui est souvent rencontrés en machine learning. Il survient lorsque notre modèle essaye de trop coller aux données d’entraînements. Dans cet article je vous explique comment…
XGBoost vs Random Forest : prédire la gravité d’un accident de la route
Dans cet article on compare les algorithmes Random Forest et XGBoost, en travaillant sur un projet de prédictions. L’objectif est de créer un modèle qui permet de prédire la gravité…
Tout savoir sur les SVM (Support Vector Machines)
Les algorithmes de machine learning se classent généralement en deux grandes catégories : l’apprentissage non-supervisé et l’apprentissage supervisé. Aujourd’hui, nous nous focalisons sur une légende de la seconde catégorie :…
Le machine learning en 20 questions
Beaucoup de choses sont dites au sujet du machine learning. Certains le voit comme un monstre qui mène l’humanité à sa perte. D’autres comme un magicien solution à tous leurs…
Classification d’images avec Tensorflow
Tensorflow est une des bibliothèques Python les plus utilisées lorsqu’il est question de machine learning. Combinée à Keras, elle rend la construction et l’entrainement de modèles beaucoup plus simples. Dans…
Comprendre les réseaux de neurones GAN
Applications et fonctionnement Vous ne pouviez pas les rater. Les IA artistes ont fait et continuent de faire leur show. C’est vrai qu’à première vue, elles sont impressionnantes. Presque magique…