Le Natural Language Processing (NLP) est un domaine de l’intelligence artificielle qui permet à la machine de comprendre les données textuelles. Contrairement à nous, la machine communique via des données…
3 méthodes pour optimiser les hyperparamètres de vos modèles de machine learning
L’un des avantages des modèles de machine learning et de deep learning, est qu’ils sont facilement adaptables à toutes les situations. C’est d’ailleurs cette flexibilité qui les rend aussi populaires….
Travailler en tant que freelance data scientist en étant étudiant
Durant ma dernière année à l’ISUP j’ai eu la chance d’être freelance data scientist et étudiant en même temps. Cette experience inhabituelle m’a été très bénéfique. Dans cet article je…
4 méthodes pour gérer les données manquantes en machine learning avec Pandas
Les données manquantes sont un des nombreux problèmes que vous êtes amenés à gérer lorsque vous travaillez sur des projets concrets de machine learning. C’est assez rare d’avoir des datasets…
À propos de moi
Ilyes Talbi
Ingénieur en intelligence artificielle, j’ai fondé La Revue IA en 2019 pour répondre au manque de contenus techniques, fiables et accessibles en français.
Comment gérer le déséquilibre des classes (imbalanced dataset) en machine learning ?
En machine learning il est très fréquent d’avoir à construire un modèle sur des données présentant un déséquilibre des classes. Ce problème intervient lorsqu’une classe est beaucoup plus représentée que…
Quelles sont les applications de la computer vision ?
La computer vision, ou vision par ordinateur, est le domaine de l’intelligence artificielle lié à l’étude des images et des vidéos. Même si les approches classiques reposaient sur des algorithmes…
Machine learning pour la classification automatique de musiques avec Python
Ilyes TALBI | Samir JEETO | Valentin DORE Mon attrait pour le machine learning vient du fait qu’il n’a quasiment aucune limites en termes d’applications. Dès que vous avez des…
Les 5 plus gros fails de l’intelligence artificielle
On met souvent en avant les prouesses des systèmes d’intelligence artificielle. Tandis que les fails sont beaucoup moins mis en avant. Dans un soucis de transparence, et pour rappeler à…
Mes dernières lectures en data science
Les éditions Eyrolles m’ont gentiment envoyés plusieurs livres. J’ai profité du confinement et du fait que j’ai un peu plus de temps libre pour me plonger dedans et vous en…
Régression avec Random Forest : Prédire le loyer d’un logement à Paris
Dans les différents projets où l’on a utilisé random forest, il s’agissait de faire de la classification. Nous pouvons aussi faire de la régression avec random forest. Dans ce tutoriel…